# Речевая аналитика Speech analytics: есть лучшие альтернативы на рынке Как решения на базе искусственного интеллекта помогают выводить продажи на новый уровень? В статье вы узнаете об эффективной альтернативе сервису речевой аналитики Speech Analytics. Качество работы колл-центров — важный маркер продаж. Более 70% лидов уходят по причине плохого контроля работы менеджеров и низкого качества обслуживания. Не отрабатываются типичные возражения, забываются важные моменты сделки и скриптов… ошибок много, а РОП один. ### Традиционное прослушивание звонков без использования сервисов речевой аналитики сталкивается с рядом проблем 1. Низкая эффективность. Процесс отнимает огромное количество времени и ресурсов. Часто приходится несколько часов в неделю слушать звонки, что не позволяет сосредоточиться на задачах развития бизнеса. 2. Отсутствие оперативности. Обратная связь задерживается (зачастую на несколько дней), снижается скорость реагирования на проблемы, что ведет к потере лидов и снижению лояльности. 3. Неполные и неточные данные. В условиях высокой загруженности колл-центров невозможно прослушать и проанализировать 100% звонков. В результате, многие важные моменты остаются без внимания, что приводит к упущенным возможностям и падению продаж. 4. Человеческий фактор и ошибки. Менеджеры отдела качества могут пропускать важные детали или неправильно интерпретировать тональность и контекст разговоров. 5. Невозможность масштабирования. По мере роста бизнеса увеличивается и количество звонков, что делает ручной анализ неэффективным. Приходится нанимать дополнительных сотрудников, что ведет к повышению затрат. Использование сервисов речевой аналитики способно решить эти проблемы, значительно облегчая анализ взаимодействия с клиентами. Рассмотрим, как это работает, на примере Speech Analytics и SalesAI. ### Возможности сервиса Speech Analytics Сервис речевой аналитики Speech Analytics предназначен для контроля работы колл-центров и отделов продаж. Спустя 2-3 минуты после окончания звонка, его аудио попадает в систему. Затем происходит расшифровка и анализ разговора. Заявленная точность распознавания речи — от 80% до 95%. Этот показатель можно увеличить за счет дополнительного обучения языковой модели специфическим фразам и терминам. Сервис Speech Analytics доступен в двух вариантах: коробочном (на сервере клиента) и облачном (на сервере Speech Analytics). #### Основные функции Speech Analytics включают: * Преобразование аудио в текст. Система автоматически переводит записи разговоров в текстовой формат. * Автоматическая оценка звонков. Speech Analytics анализирует звонки с использованием 28 метрик, присваивая им оценки по различным параметрам, таким как тональность, соблюдение скриптов и т. д. Оценивает диалоги по 5-балльной шкале с использованием стандартных и пользовательских шаблонов. * Использование 20 словарей. Для анализа диалогов система использует широкий набор словарей с различной лексикой, включая жалобы, угрозы и претензии. * Формирование отчетов. Система на основе анализа всех разговоров с клиентами генерирует отчеты для руководства. Отчеты включают ключевые показатели, влияющие на качество работы отделов продаж. Руководители могут задавать с помощью конструктора для отчетов наиболее актуальные фильтры, критерии и срезы. * Поиск по словам. Позволяет быстро находить диалоги с интересующими словами или фразами. Поиск в базе звонков осуществляется с учетом падежных форм. На дашборде доступны графики для отслеживания динамики диалогов с выбранными фразами. * Триггеры. Можно настроить ряд автоматических действий при появлении определенных звонков. Буквально через пять минут после появления в системе звонка с заданными критериями, руководитель получает уведомление в на почту, в Telegram или другой мессенджер (доступно 30 интеграций, включая Telegram, e-mail и CRM). ### SalesAI — эффективная альтернатива речевой аналитике Speech Analytics SalesAI – это [платформа на основе технологии LLM](https://salesai.ru), обеспечивающая высокую точность распознавания речи и контекста. Она автоматизирует процесс анализа звонков, определяя эмоции, намерения и настроения говорящих. Основные преимущества включают автоматическое обучение, интеграцию с популярными CRM и автоматическое заполнение полей данными, что снижает количество рутинных задач для менеджеров. Технология LLM позволяет выявлять смысловые связи в разговорах, обеспечивая глубинный анализ и повышая качество обслуживания клиентов. SalesAI помогает увеличивать продажи за счет эффективной обработки возражений и объективной квалификации лидов. Этот сервис использует систему распознавания речи Yandex STT и анализ контекста разговоров с помощью нейросети собственной разработки. ### Перечислим несколько преимуществ SalesAI по сравнению с Speech Analytics * Улучшенная точность распознавания. У SalesAI этот показатель — 95-98%, что выше, чем у Speech Analytics (80-95%). * SalesAI использует более продвинутую версию речевой аналитики, чем Speech Analytics. Он базируется на Yandex SpeechKit и анализе контекста разговоров с использованием нейросети. В Speech Analytics используется менее точный анализ по ключевым словам. * SalesAI обеспечивает полный контроль 100% звонков в автоматическом режиме. В Speech Analytics необходимо вручную проверять срезы по ключевым словам. * SalesAI подключается за один день, в отличие от длинного цикла внедрения Speech Analytics. * В SalesAI есть функции обучения продажам и аналитики сделки на основе данных по звонкам. Система автоматически выдает оценку каждому менеджеру по 33 параметрам и точные рекомендации по улучшению качества работы каждому сотруднику (РОПу они доступны даже без прослушивания звонков). В Speech Analytics этих функций нет. * В SalesAI реализована функция автоматизации рутины ([заполнения CRM и т.п](https://salesai.ru/features/kachestvennoye-zapolneniye-crm-s-pomoshchyu-neyroseti).) и формирования нейросетью КП по итогам встречи. В Speech Analytics этих функций нет. Хотите увеличивать продажи за счет эффективного контроля качества работы своего отдела продаж или колл-центра? тогда вам необходимо подключить SalesAI. {% embed url="" %} {% embed url="" %}
Как выглядит удобный Дашборд SalesAI [https://salesai.ru](https://salesai.ru/features/kachestvennoye-zapolneniye-crm-s-pomoshchyu-neyroseti)
{% embed url="" %} {% embed url="" %} {% embed url="" %} {% embed url="" %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://sales.gitbook.io/rechevaya-analitika/rechevaya-analitika-speech-analytics-est-luchshie-alternativy-na-rynke.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.