Речевая аналитика Speech analytics: есть лучшие альтернативы на рынке
Ищете альтернативу Speech Analytics? Узнайте, как SalesAI улучшает качество обслуживания клиентов и повышает продажи с помощью современных технологий LLM.
Как решения на базе искусственного интеллекта помогают выводить продажи на новый уровень? В статье вы узнаете об эффективной альтернативе сервису речевой аналитики Speech Analytics.
Качество работы колл-центров — важный маркер продаж. Более 70% лидов уходят по причине плохого контроля работы менеджеров и низкого качества обслуживания. Не отрабатываются типичные возражения, забываются важные моменты сделки и скриптов… ошибок много, а РОП один.
Традиционное прослушивание звонков без использования сервисов речевой аналитики сталкивается с рядом проблем
Низкая эффективность. Процесс отнимает огромное количество времени и ресурсов. Часто приходится несколько часов в неделю слушать звонки, что не позволяет сосредоточиться на задачах развития бизнеса.
Отсутствие оперативности. Обратная связь задерживается (зачастую на несколько дней), снижается скорость реагирования на проблемы, что ведет к потере лидов и снижению лояльности.
Неполные и неточные данные. В условиях высокой загруженности колл-центров невозможно прослушать и проанализировать 100% звонков. В результате, многие важные моменты остаются без внимания, что приводит к упущенным возможностям и падению продаж.
Человеческий фактор и ошибки. Менеджеры отдела качества могут пропускать важные детали или неправильно интерпретировать тональность и контекст разговоров.
Невозможность масштабирования. По мере роста бизнеса увеличивается и количество звонков, что делает ручной анализ неэффективным. Приходится нанимать дополнительных сотрудников, что ведет к повышению затрат.
Использование сервисов речевой аналитики способно решить эти проблемы, значительно облегчая анализ взаимодействия с клиентами. Рассмотрим, как это работает, на примере Speech Analytics и SalesAI.
Возможности сервиса Speech Analytics
Сервис речевой аналитики Speech Analytics предназначен для контроля работы колл-центров и отделов продаж. Спустя 2-3 минуты после окончания звонка, его аудио попадает в систему. Затем происходит расшифровка и анализ разговора. Заявленная точность распознавания речи — от 80% до 95%. Этот показатель можно увеличить за счет дополнительного обучения языковой модели специфическим фразам и терминам. Сервис Speech Analytics доступен в двух вариантах: коробочном (на сервере клиента) и облачном (на сервере Speech Analytics).
Основные функции Speech Analytics включают:
Преобразование аудио в текст. Система автоматически переводит записи разговоров в текстовой формат.
Автоматическая оценка звонков. Speech Analytics анализирует звонки с использованием 28 метрик, присваивая им оценки по различным параметрам, таким как тональность, соблюдение скриптов и т. д. Оценивает диалоги по 5-балльной шкале с использованием стандартных и пользовательских шаблонов.
Использование 20 словарей. Для анализа диалогов система использует широкий набор словарей с различной лексикой, включая жалобы, угрозы и претензии.
Формирование отчетов. Система на основе анализа всех разговоров с клиентами генерирует отчеты для руководства. Отчеты включают ключевые показатели, влияющие на качество работы отделов продаж. Руководители могут задавать с помощью конструктора для отчетов наиболее актуальные фильтры, критерии и срезы.
Поиск по словам. Позволяет быстро находить диалоги с интересующими словами или фразами. Поиск в базе звонков осуществляется с учетом падежных форм. На дашборде доступны графики для отслеживания динамики диалогов с выбранными фразами.
Триггеры. Можно настроить ряд автоматических действий при появлении определенных звонков. Буквально через пять минут после появления в системе звонка с заданными критериями, руководитель получает уведомление в на почту, в Telegram или другой мессенджер (доступно 30 интеграций, включая Telegram, e-mail и CRM).
SalesAI — эффективная альтернатива речевой аналитике Speech Analytics
SalesAI – это платформа на основе технологии LLM, обеспечивающая высокую точность распознавания речи и контекста. Она автоматизирует процесс анализа звонков, определяя эмоции, намерения и настроения говорящих. Основные преимущества включают автоматическое обучение, интеграцию с популярными CRM и автоматическое заполнение полей данными, что снижает количество рутинных задач для менеджеров. Технология LLM позволяет выявлять смысловые связи в разговорах, обеспечивая глубинный анализ и повышая качество обслуживания клиентов. SalesAI помогает увеличивать продажи за счет эффективной обработки возражений и объективной квалификации лидов.
Этот сервис использует систему распознавания речи Yandex STT и анализ контекста разговоров с помощью нейросети собственной разработки.
Перечислим несколько преимуществ SalesAI по сравнению с Speech Analytics
Улучшенная точность распознавания. У SalesAI этот показатель — 95-98%, что выше, чем у Speech Analytics (80-95%).
SalesAI использует более продвинутую версию речевой аналитики, чем Speech Analytics. Он базируется на Yandex SpeechKit и анализе контекста разговоров с использованием нейросети. В Speech Analytics используется менее точный анализ по ключевым словам.
SalesAI обеспечивает полный контроль 100% звонков в автоматическом режиме. В Speech Analytics необходимо вручную проверять срезы по ключевым словам.
SalesAI подключается за один день, в отличие от длинного цикла внедрения Speech Analytics.
В SalesAI есть функции обучения продажам и аналитики сделки на основе данных по звонкам. Система автоматически выдает оценку каждому менеджеру по 33 параметрам и точные рекомендации по улучшению качества работы каждому сотруднику (РОПу они доступны даже без прослушивания звонков). В Speech Analytics этих функций нет.
В SalesAI реализована функция автоматизации рутины (заполнения CRM и т.п.) и формирования нейросетью КП по итогам встречи. В Speech Analytics этих функций нет.
Хотите увеличивать продажи за счет эффективного контроля качества работы своего отдела продаж или колл-центра? тогда вам необходимо подключить SalesAI.
Last updated
