Речевая аналитика нового поколения SalesAI
Узнайте, как SalesAI помогает увеличить продажи, автоматизировать заполнение CRM и улучшить обработку возражений с помощью нейросетей.
SalesAI: речевая аналитика нового поколения
SalesAI — сервис, который автоматизирует оценку работы менеджеров по продажам. Решение анализирует аудиозаписи разговоров с клиентами, распознаёт речь, заносит информацию в карточку клиента в CRM и оценивает работу специалиста. Нейросеть проверяет качество каждого звонка каждого менеджера в 30 раз быстрее и в 20 раз дешевле, чем человек.
Как компания вошла в топ-100 лучших стартапов 2023 по версии RB.RU и добилась MRR более 2 млн рублей в месяц, рассказывает
С чего всё начиналось
Бизнес-идея появилась в середине 2021 года. Я работал коммерческим директором в одной IT-компании. Наша конверсия в продажу не превышала 25%, и мы задумались, почему она такая низкая.
Конверсия — показатель, который отражает долю дошедших до покупки клиентов.
Сделки часто срывались из-за того, что на начальном этапе менеджеры получали мало информации о клиенте. Поэтому мы решили увеличить количество уточняющих (квалификационных) вопросов с четырёх до 30.
Переучить менеджеров было сложно: 30 вопросов (и ответов) запомнить гораздо сложнее, чем четыре.
Я решил автоматизировать этот процесс за счёт искусственного интеллекта. Нашёл партнёра — им оказался Мирослав Кубельский, будущий СТО/Founder SalesAI. Мирослав хорошо разбирается в искусственном интеллекте и нейросетях, и мы решили попробовать.
Первым делом провели интервью с потенциальными клиентами (среди них были компании SAP, Accenture, Veeam, Крок, IBS), чтобы выяснить их потребности, — всего было 25 CustDev с 10 коммитами в покупку к февралю 2022 года. Параллельно за новогодние каникулы подготовили документы для конкурса в ФСИ. В марте зарегистрировали юрлицо, а уже в апреле получили первую часть гранта на 4 млн рублей и начали разрабатывать платформу.
Мы выпустили первую версию приложения для Windows. Менеджер нажимал кнопку и в онлайн-режиме получал транскрипцию своего разговора с клиентом с задержкой примерно в 30 секунд. Приложение перегружало сам компьютер и работало с большими задержками. Его необходимо было усовершенствовать.
Изначально мы делали онлайн-решение, но затем поняли, что клиентам обычно не требуется расшифровка и распределение по лейблам в режиме реального времени. Достаточно было проанализировать разговор после окончания звонка. Клиент видит результат на дашборде и оценивает, все ли вопросы задал менеджер по чек-листу.
Вскоре мы узнали про грантовую программу и облачные сервисы Yandex Cloud.
Как пришли в Yandex Cloud и какие сервисы сейчас используем
Первый инстанс мы развернули в другом облачном провайдере — наш разработчик выбирал то, что ему было знакомо. Важно было сделать решение быстро и наиболее экономно.
Когда Yandex Cloud выделил нам грант на разворачивание инфраструктуры в рамках программы Yandex Cloud Boost, мы сразу направили ресурс на переход на SpeechKit (STT) от Yandex Cloud. Продукт гарантировал безопасность и высокую скорость обработки данных.
Когда мы переключились на распознавание речи в SpeechKit, сразу начали проводить тесты. Они показали, что период преобразования речи в текст в режиме реального времени сократился с 30 секунд до двух. При этом качество распознавания заметно выросло.
Также мы переместили в Yandex Cloud все DevOps-процессы, чтобы соответствовать самым высоким требованиям по быстродействию и безопасности, которые предъявляют наши клиенты и будущие инвесторы.
С самого начала сохранность данных клиентов, IT-безопасность и защита информационной системы были для нас приоритетом. Поэтому мы используем лучшие практики, стандарты и политики.
Код продукта у нас развёрнут на Yandex Managed Service for GitLab, там мы развернули и всю инфраструктуру. Документация по разработке хранится и управляется на Yandex Wiki.
Мы не применяем зарубежные продукты и ChatGPT, так как имеем дело с персональными данными наших клиентов. Технологии Yandex Cloud позволяет нам проводить эксперименты и разметку нейросети, обеспечивая максимальную защиту и не нарушая федеральный закон 152.
Параллельно используем и другие сервисы: Yandex DataLense — для визуализации и аналитики данных, Yandex Tracker — для организации процессов в компании.
Как привлекаем клиентов
Наша основная маркетинговая стратегия — SEO- и контент-маркетинг. В 2022 году мы запустили блог — там рассказываем, как ускорить и увеличить продажи. Например, как провести анализ продаж, как использовать в продажах нейросети и другие технологии, какие типичные ошибки встречаются во время переговоров и прочее. Наш блог попал в ТОП-100 лучших технологических блогов России в 2024 году, по версии FeedSpot.com.
За счет качественного контента про продажи блог приносит нам порядка ста SQL в месяц — то есть клиенты самостоятельно бронируют встречу со мной через форму «Назначить Демо». После смены CMS-системы трафик постоянно растёт на 15–20% в месяц.
В начале 2024 года после множества тестов УТП мы представили наш новый сайт со свежим дизайном. Пока готово около половины страниц, но мы каждый месяц добавляем новый контент.
Сейчас мы дополнительно занимаемся партнерским ивент-маркетингом — проводим мероприятия с командами, которые работают с большими данными и нейросетями в смежных областях.
Как работает сервис и кто его использует
SalesAI распознаёт контекст переговоров и выводит на дашборде для руководителя отдела продаж или директора по продажам полный анализ звонка каждого менеджера. На основе полученных данных мы готовим другие материалы: структурированные саммари, протоколы встреч, аналитику по обработке возражений, отчёты для директора по маркетингу и так далее.
Продукт построен на технологии распознавания голоса Yandex STT. Чтобы из полученной транскрибации извлечь контекст переговоров, мы разработали собственную нейросеть.
Мы развиваем новое поколение речевой аналитики, доступное по цене СМБ-компании.
Чтобы развеять сомнения о работоспособности нейросети, мы сначала предоставляем клиентам пилотную версию с постоплатой.
Среди наших клиентов компании разного размера: «Русбизнесавто», «Всеинструменты», «НетМонет», RetailCRM, «Автостронг», FreshAuto, «Первый Бит», Eurasiakrep и другие.
Например, один наш клиент, сеть медицинских центров, теперь анализирует 100% звонков вместо 5% — это позволило увеличить конверсию в визит на 18%.
У нас тарифы двух типов: для небольших команд (от 5 до 25 менеджеров) — фиксированная абонентская плата за каждого сотрудника. Более крупным организациям выгоднее брать тариф «Про» — абонентскую плату с включёнными минутами и доплатой за превышение.
По сравнению с человеческим контролем, SalesAI стоит в 20 раз дешевле и работает в 30 раз быстрее.
Что дальше
В этом году у нас появятся новые функции, которые помогут нашим клиентам ещё больше увеличивать конверсию продаж: анализ чатов, мессенджеров и переписок.
Мы сократим онбординг с двух недель до двух дней, а затем сделаем селфонбординг, когда клиент сам проводит конфигурацию системы за несколько минут.
Помимо этого мы запускаем несколько проектов «Процесс Майнинг» — это извлечение скрипта на основе данных, когда мы анализируем несколько тысяч сделок и из этих данных выбираем именно те фразы и действия, которые приводят к сделке.
Также мы рассчитываем увеличить выручку в 30 раз, а за счёт роста продаж расширить команду, пока у нас работает 14 человек.
Last updated
